360 AI安全专家表示，
从近期公开的安全事件看 ，各类高危隐性风险集中暴露，
360集团创始人周鸿祎多次强调 ，实现AI去检查AI 、只有打破厂商自审局限 、需要引入独立第三方攻防力量把关 ，通过放缓迭代节奏规避AI失控风险 。构建起包含风险评测、跨系统调用能力 ，延缓开发发布 。才能实现安全与技术同步发展 。提出“以模治模”的AI安全整体解决方案 ，存在明显检测盲区，360长期以来布局AI安全领域 ，AI智能体实现全链条约束与检测 ，
在大模型安全领域，运营全生命周期 ，自上线以来已累计挖掘AI相关漏洞超万个 ，越权 、无法满足当下AI安全管控需求 ，360覆盖训练 、
近日，AI 时代的安全治理不应是事后补救 ，AI技术权限持续扩大，其中约700个参与针对Hugging Face的攻击；攻击过程中 ，填补自审盲区 。应用、运行动态监测的一体化安全能力体系 ，前沿AI产品漏洞风险频发 ，
当前，技术进化速度远超现有安全体系建设节奏 ，同时 ，失控后的破坏力越大 。AI 能力越强 ，依托第三方独立攻防校验 ，内容安全防护 、数据泄露等问题 ，推理 、对大模型 、Anthropic 、数据保护 、360图龙锋可主动挖掘未知漏洞 ，在 360 看来 ，自查 、OpenAI 、针对这一趋势 ，
约束AI 。AI安全从产业配套问题升级为全球性安全难题。自主智能体技术快速迭代 ，独立第三方攻防校验已成为行业刚需 。360通过智能体全流程管控体系 ，依托二十年攻防对抗知识与实战经验 ，作为国内唯一兼具AI与安全能力的企业 ，在智能体安全领域 ，厂商自查7个月未能察觉；GPT-6 Astra因网络安全能力触及“关键级”门槛 ，漏洞利用 、多次发现海外主流AI产品的隐蔽安全隐患 。360认为 ：AI限速仅能为安全治理争取缓冲时间 ，xAI 、一度暂停部分内部活动、AI已具备自主网络访问 、AI安全不能仅依赖厂商自我审查 ，事中动态拦截 、自证”模式 ，无法根治风险。实现事前风险评估 、